いつの日か、動くものすべてが自律に 経営の効率化、労働力不足の解消、繰り返し作業の最適化、危険な作業や環境への対策に業界が取り組む中、自律マシンや AI ロボットに対する需要がかつてないほど高まっています。
AI、アクセラレーテッド コンピューティング、物理ベース シミュレーションが大きく進歩し、センサーとアクチュエーターからなるエコシステムが広大になったことで、現代の AI ロボットでは、高い精度で適応し、学習し、複雑な作業をこなすことが簡単になりました。
開発者は、NVIDIA Robotics のフルスタック、クラウドからエッジまで高速化されたシステム、高速化ライブラリ、最適化された AI モデルを使用し、ロボットのシステムとソフトウェアを開発、トレーニング、シミュレーション、デプロイ、運用、最適化しています。
NVIDIA Isaac™ ROS はオープンソースの ROS 2™ (Robot Operating System) ソフトウェア フレームワークをベースに開発されています。つまり、ROS コミュニティの無数の開発者たちが、NVIDIA によって高速化されたライブラリと AI モデルを利用し、AI ロボットを短期間で開発し、ワークフローをデプロイしています。
専用のボードから AI ソフトウェア、アプリケーション設計サービス、センサーや開発者ツールまで、さまざまな製品を提供して完全なロボット システムの構築を支援しているパートナーによる大規模なコミュニティをご覧ください。
ロボティクスとビジョン AI のための NVIDIA Robotics プラットフォームの詳細をご覧ください。
さまざまな産業で NVIDIA のロボティクス ソリューションが使用され、プロセスを最適化し、リスクを減らし、コストを削減しています。その手法をご覧ください。
特集
Jetson Orin で最適化された NVIDIA Isaac Perceptor は、3D サラウンド認識に複数のカメラを使用し、障害物を検出します。堅牢な AI ベースの深度推定、GPU で高速化する 3D 再構成、セマンティック セグメンテーションを使用することで、モバイル ロボットは人間と共に、以前より安全に作業できます。
動画
すべてを見るNVIDIA Research は人工知能 (AI) を利用してロボティクスにおけるブレイクスルーを可能にし、製造、ロジスティクス、医療など、さまざまな産業で現実世界の問題を解決しています。ロボット操作、物理ベースのシミュレーション、ロボット認識などの分野に焦点を当てています。その目標は、現実世界でそつなく行動し、人間の隣で安全に働ける次世代のロボットを開発することです。
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