さまざまな AI モデルの爆発的な増加とその結果として複雑になったネットワークに応えるため、NVIDIA の GPU ベース SDK は、ディープラーニングと機械学習のモデリング、トレーニング、推論を集約します。
さまざまな AI モデルの爆発的な増加とその結果として複雑になったネットワークに応えるため、NVIDIA の GPU ベース SDK は、ディープラーニングと機械学習のモデリング、トレーニング、推論を集約します。
データセットは途方もないペースで増加しているだけではありません。品質の異なるさまざまな形式にも進化しています。現代の処理負荷に挑むためには、GPU 対応のデータ サイエンスが不可欠になっています。
インフラストラクチャの監視、管理、ソフトウェアの配備の規模を変更することは難しい作業です。NVIDIA GPU を利用すれば、エンジニアはデータをサポートする技術的なインフラストラクチャとパイプラインを構築できます。
ユーザー インターフェイスのカスタマイズから、専門家がお勧めするコンテンツ、ビデオ制作の自動化まで、NVIDIA GPU は利用者の体験を向上させます。データ サイエンティストとエンジニアは、GPU を動力とするリアルタイムのデータ分析により、視聴者の行動をより良く理解し、成功を予測できます。
ソーシャル メディア プラットフォームでは、大規模なカスタマイズと共有が可能になります。高度な機械学習は、ターゲットを絞った広告、仕事、製品のレコメンデーションを提供し、[1] あなたがつながりたいと思うような人を紹介し、フィード内の特定の投稿をキュレートします。
AI チャットボットからスマート アシスタントまで、NVIDIA GPU は自然言語処理と対話型 AI で個人向けにカスタマイズされたシームレスな買い物体験を実現するためのパワーを与えます。また、サイバー セキュリティ アナリストが GPU テクノロジを利用し、ネット詐欺を予測し、防御できます。
GPU 対応の AI とロボティクスの支援で、配送サービスはアルゴリズムを活用し、マッピング/位置特定データを収集/分析し、効率が最も良くなるよう、輸送を自動化できます。
NVIDIA Riva は GPU 対応のアプリケーション フレームワークであり、リアルタイム パフォーマンスを届けるマルチモードの対話型 AI サービスを構築します。Riva には、トレーニング済みの対話型 AI モデル、NVIDIA AI Toolkit のツール、最適化されたエンドツーエンド サービス (メッセージング アプリ、発話ベースのアシスタント、意思の疎通を自動化し、顧客体験を個人向けにカスタマイズするための大規模なチャットボット) が含まれています。
視覚、音声、その他のセンサー機能を組み合わせ、コール センター アシスタントやその他の仮想アシスタントに力を与えます。
NVIDIA Merlin は、ディープラーニングベースのハイパフォーマンス レコメンダー システムを構築するためのフレームワークです。メディア サムネイルのカスタマイズから、映画やテレビ番組のおすすめ機能が最適化されたエンドツーエンドのサービス (メッセージング アプリなど) まで、Merlin には、ユーザーの嗜好や行動を従来の手法より正確に予測し、エンゲージメント レートを上げるツールが含まれています。
消費者行動や予測分析などの分野において、データ サイエンスは、ビジネス分析情報を得るまでの時間を短縮できます。NVIDIA® CUDA-X AI™ を基盤に構築され、NVIDIA RAPIDS™ のデータ処理と機械学習ライブラリを備えた NVIDIA の高速データ サイエンスは、生産性、パフォーマンス、ROI を最大化するデータ サイエンス ワークフロー向けの GPU 対応ソフトウェアを提供します。
NVIDIA Maxine™ AI プラットフォーム SDK により、ビデオ会議プロバイダーは、超高解像度、視線補正、ライブ字幕などにより、クラウドでのストリーミング品質を大幅に向上させることができます。ビデオ帯域幅の削減に加えて、Maxine の完全に高速化されたプラットフォームには、顔のアライメント、ノイズ除去、仮想アシスタントなどの革新的な機能が含まれています。
NGC™ は NVIDIA の GPU 最適化ソフトウェア ハブであり、エンドツーエンドのワークフローを簡素化し、高速化します。データ サイエンティスト、開発者、研究者は BERT、推論、レコメンダー システム用のコンテナーを利用し、AI フレームワークを簡単に導入できます。ユーザー サービスには継続的なイノベーションが必要です。NGC があれば、最速の AI 実装がソリューションを提供するまでの時間を短縮します。
個人向けインターネット産業における AI 支援サービスの成長は、AI モデルの大幅な複雑化、データセットの増加、面倒な導入と管理ワークフローによって妨げられています。こうした課題が結果的に、コンピューティング アーキテクチャのスピードを落とし、コストを高くしています。NVIDIA DGX™ A100 は IT ディレクター、データ サイエンティスト、データ エンジニアに、あらゆる AI ワークロードを統合し、インフラストラクチャを簡素化し、ROI を加速するプラットフォームを提供します。
個人向けインターネット サービスは世界中で活用され、そのプラットフォームは多岐にわたります。NVIDIA の GPU 対応ソリューションが主要なクラウド プラットフォームで利用できるようになり、必要なときに簡単に計算処理能力の規模を変えたり、計算処理能力を利用したりする力を企業に与えています。 NVIDIA T4 Tensor コア GPU は、ハイパフォーマンス コンピューティング、ディープラーニングのトレーニングと推論、機械学習、データ分析、グラフィックスなど、クラウド ワークロードを加速させます。企業は、サービスのアクセス性とスケーラビリティを上げる新しい顧客体験を創造できます。