Моделирование помогает ученым совершать новые научные открытия: глубже изучать сложные ��олекулы для создания лекарств, физические процессы — для поиска источников энергии и атмосферные данные — для разработки точных прогнозов экстремальных погодных условий. Ведущие инструменты моделирования и приложения используют NVIDIA Magnum IO, чтобы ускорить получение информации. Magnum IO предоставляет движки для аппаратного ускорения и технологии интеллектуальной разгрузки, например RDMA, NVIDIA GPUDirect и NVIDIA SHARP, а также поддерживает высокую пропускную способность и сверхнизкую задержку для подключенных к сетям NVIDIA InfiniBand и NVIDIA NVLink графических процессоров.
В средах с несколькими арендаторами пользователи могут не осознавать нерегулируемое вмешательство трафика соседних приложений. Magnum IO на новой платформе NVIDIA Quantum-2 InfiniBand предлагает улучшенные возможности для уменьшения негативного воздействия на производительность. Это обеспечивает оптимальные результаты и наиболее эффективное развертывание приложений для высокопроизводительных вычислений (HPC) и машинного обучения в любом масштабе.
Библиотеки Magnum IO и приложения HPC
Производительность VASP существенно повышается при замене MPI на NCCL. UCX ускоряет работу приложений для научных вычислений, таких как VASP, Chroma, MIA-AI, Fun3d, CP2K и Spec-HPC2021, для ускорения работы системных часов.
NVIDIA HPC-X повышает доступность процессора, масштабируемость приложений и эффективность системы, что ведет к увеличению производительности приложений, которые распространяются различными независимыми поставщиками программного обеспечения для высокопроизводительных вычислений. NCCL, UCX и HPC-X являются частью набора средств разработки HPC-SDK.
Быстрые преобразования Фурье (БПФ) широко используются в самых разных областях: от молекулярной динамики, обработки сигналов и вычислительной гидродинамики (CFD) до беспроводных мультимедийных приложений и приложений машинного обучения. Благодаря использованию NVIDIA Shared Memory Library (NVSHMEM)™ cuFFTMp не зависит от реализации MPI и работает со скоростью, близкой к скорости света. Это имеет очень большое значение, поскольку производительность может значительно различаться между разными MPI.
Библиотека квантовой хромодинамики на решетке для качественного анализа данных (QUDA) может использовать NVSHMEM для обмена данными, чтобы уменьшить нагрузку, связанную с синхронизацией процессора и GPU и улучшить перекрытие вычислений и обмена данными. Это уменьшает задержки и улучшает существенное масштабирование.
Системы с несколькими узлами и графическими процессорами: использование БПФ NVIDIA cuFFTMp в большом масштабе
Крупнейшая интерактивная визуализация: моделирование модуля NASA на Марсе, 150 ТБ
