- Джаред Риттер (Jared Ritter), директор по беспроводным технологиям, Charter Communications.
Данные кардинально меняют работу компаний. Потребность в специалистах по data science растет и повышается сложность их рабочих задач. . Получите производительность, необходимую для быстрого извлечения ценной информации из крупных массивов данных, и реализуйте впечатляющие проекты с рабочими станциями на базе графических процессоров NVIDIA для обработки и анализа данных. Они созданы ведущими производителями рабочих станций и совмещают в себе возможности профессиональных GPU NVIDIA RTX и NVIDIA Quadro RTX и библиотек графического ускорения CUDA-X AI, представляя собой новое поколение полностью оснащенных рабочих станций для анализа данных.
Воспользуйтесь полноценным оптимизированным программно-аппаратного стеком для мгновенного роста продуктивности.
Проводите итерации и переходите к следующему этапу быстрее с высокопроизводительными GPU NVIDIA RTX и NVIDIA Quadro RTX.
Воспользуйтесь дополнительными услугами технической поддержки для разработанного NVIDIA программного обеспечения и контейнеров, на которую могут положиться специалисты.
Рабочие станции на базе графических процессоров NVIDIA сочетают в себе возможности GPU NVIDIA RTX и NVIDIA Quadro RTX и ускорение RAPIDS для сокращения времени тренировки моделей и обеспечения быстрой обработки данных.
Время полного цикла = ETL + Конвертация + Обучение + Тестирование Процессор
Intel Xeon 6140 с тактовой частотой 3,2 ГГц, 3,7 ГГц в режиме Турбо, 384 Гб памяти RAM, ОС Ubuntu 16.04.4, драйвер NVIDIA 410.93
Рабочие станции для анализа данных позволяют получать результаты значительно быстрее, обеспечивая инновационный метод обработки данных, а также ускорение разработки и тренировки моделей как на настольных, так и на мобильных рабочих станциях. Хотите узнать больше? Ознакомьтесь с тематическими ресурсами и материалами по ссылке ниже.