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Chrome 上的 AI
我们在 Chrome 中融入了最新的机器学习和 AI 技术,以便您更轻松、更安全、更轻松地搜索网页。开发者可以利用这项技术打造更好的 Web 体验。
Chrome 中的 Gemini Nano
内置 AI
了解我们计划通过 Chrome 在设备上实现 Gemini Nano - Gemini 生态系统最高效的模型。
为什么要使用设备端 AI?
设备端 AI 可为用户提供强大的模型,同时保护��据隐私并缩短延迟时间。
加入抢先试用计划
借助我们最高效的设备端 LLM Gemini Nano,抢先体验适用于设备端 AI 的实验性 Web API。
使用 AI 构建
评估商品评价
为此,我们使用了服务器端的生成式 AI。推断是在服务器上进行的。
帮助用户分享实用反馈
探索设备端 AI 解决方案,帮助用户撰写见解深刻的评价。
利用 AI 技术进行设备端翻译
探索实验性的 Translate API,以便为全球客户服务提供支持。
I/O 大会上的 Web AI
我们正在将 Gemini Nano 的强大功能引入 Chrome,让开发者无需服务器即可将生成式 AI 引入其 Web 应用中。
面向 Web 开发者的实用设备端 AI
内置 AI 是最新产品,可为用户提供强大的模型,同时保护敏感数据并缩短延迟时间。审视实际用例,确定设备端 AI 何时适合您。
WebAssembly 和 WebGPU 增强功能,有助于加快 Web AI
了解 WebAssembly 和 WebGPU 增强功能如何提升 Web 上的机器学习性能。
全新模型、工具和 API,助力您的下一款 Web 应用
Google 的 Web AI 库和模型下载量刚刚达到 10 亿次。了解 Google Web AI 的现状,并探索可在客户端运行的生成式 AI 模型。
WebGPU
使用 WebGPU 支持您的 AI 工作,WebGPU 是一种 Web 图形 API,可让您使用更高级的 GPU 功能。
WebGPU 的新变化
探索 Chrome 中 WebGPU 的最新更新。
概览
探索 Chrome 中的 WebGPU,并为 GPU 上的常规计算提供一流的支持。
访问 GPU
了解如何使用 WebGPU 访问 GPU。
在 Google Colab 中进行 Web AI 模型测试
了解如何在真实的浏览器环境中测试基于浏览器的客户端 AI 模型。
问题排查提示和解决方法
了解为什么 WebGPU 在 Chrome 中可能无法运行或无法按预期运行,以及如何解决此问题。
API 参考
在 MDN 上找到 API 参考文档。
WebAssembly
通过 Chrome 在网页上启用高性能应用
什么是 WebAssembly?
了解什么是汇编语言,以及为什么汇编语言在网络上非常有用。
使用 WebAssembly 进行调试
借助开发者工具,您可以使用原生源代码映射来调试 WebAssembly 模块,而无需使用反汇编格式或任何自定义脚本。
Wasm 垃圾回收
尝试回收程序分配但不再引用的内存。了解如何将垃圾回收编程语言编译为 WebAssembly。