Chrome の AI
Chrome に最新の機械学習と AI テクノロジーを導入し、ウェブ検索をより簡単で安全かつアクセスしやすいものにしました。デベロッパーはこのテクノロジーを利用して、ウェブでのエクスペリエンスを改善できます。
Chrome で Gemini Nano を使用する
組み込みの AI
Gemini エコシステムの最も効率的なモデルである Gemini Nano を、Chrome を搭載したデバイスに実装する Google の計画をご確認ください。
オンデバイス AI を使用する理由
オンデバイス AI は、データのプライバシーを保護し、レイテンシを改善しながら、パワフルなモデルをユーザーに提供します。
早期プレビュー プログラムに参加する
Google の最も効率的なオンデバイス LLM である Gemini Nano を使用して、オンデバイス AI 用の試験運用版のウェブ API の早期プレビュー版を入手できます。
AI を組み込んで構築
商品レビューを評価する
これを構築するため���、サーバーサイドの生成 AI を使用します。推論はサーバーで行われます。
ユーザーが有益なフィードバックを共有できるようにする
オンデバイス AI ソリューションで、洞察に満ちたレビューの投稿をサポートします。
AI によるオンデバイス翻訳
グローバルなカスタマー サポートを強化する試験運用版の Translate API をご紹介します。
I/O でのウェブ AI
Chrome に Gemini Nano の機能を取り入れること��、デベロッパーはサーバーなしでウェブ アプリケーションに生成 AI を導入できます。
ウェブ デベロッパー向けの実用的なオンデバイス AI
組み込みの AI は、センシティブ データを保護してレイテンシを改善しながら、パワフルなモデルをユーザーに提供できる最新のサービスです。実際のユースケースを確認し、オンデバイス AI がご自身に適しているかどうかを判断します。
WebAssembly と WebGPU の強化による Web AI の高速化
WebAssembly と WebGPU の強化により、ウェブ上の ML のパフォーマンスがどのように向上するかについて学習します。
ウェブアプリの新たなモデル、ツール、API
Google のウェブ AI ライブラリとモデルは、ちょうど 10 億ダウンロードに達しました。Google のウェブ AI の最新状況と、クライアントサイドで実行できる生成 AI モデルをご確認ください。
WebGPU
より高度な GPU 機能にアクセスできるウェブ グラフィック API の WebGPU で、AI への取り組みを後押ししましょう。
WebGPU の新機能
Chrome の WebGPU の最新情報をご確認ください。
概要
Chrome で WebGPU を確認し、GPU での一般的な計算処理を高度なサポートを得ることができます。
GPU にアクセスする
WebGPU を使用して GPU にアクセスする方法について説明します。
Google Colab でのウェブ AI モデルのテスト
クライアントサイドのブラウザベースの AI モデルを実際のブラウザ環境でテストする方法について説明します。
トラブルシューティングのヒントと修正
Chrome で WebGPU が動作しない理由と、その修正方法について説明します。
API リファレンス
MDN で API リファレンスを検索します。
WebAssembly
Chrome を使用してウェブページで高性能アプリケーションを有効にする
WebAssembly とは
アセンブリ言語の概要と、アセンブリ言語がウェブで役立つ理由について学習します。
WebAssembly でデバッグする
DevTools では、逆アセンブルされた形式やカスタム スクリプトに頼ることなく、ネイティブ ソース マッピングを使用して WebAssembly モジュールをデバッグできます。
Wasm ガベージ コレクション
プログラムによって割り当てられたが、現在は参照されていないメモリの再利用を試みます。ガベージ コレクションされたプログラミング言語を WebAssembly にコンパイルする方法について説明します。
