该推荐系统主要是基于web日志挖掘的个性化学习推荐平台。主要使用R语言，配合css，搭建的一个shiny应用程序。课程图片以及课程链接��从百度传课爬取获得的。主要实现的功能如下：
通过对日志中课程访问的次数，将访问次数较多的课程在首页进行推荐。
搜索功能主要是通过正则表达式进行模糊搜索。
通过人工的方法对课程进行添加标签。但在实际工作生活中，当客户上传视频时会自主添加标签。
个性化推荐算法主要是应用spark ALS算计进行推荐。
热点分析包括两点：热词分析和地理热图分析。
search()
install.packages("各种R包")，例如install.packages("shiny")
（linux比windows安装R包复杂，win几乎是一键完成）
library("shiny")
library("shinydashboard")
library("shinyBS")
library("shinyjs")
library("htmltools")
library("markdown")
library("dplyr")
library("stringr")
library("RMySQL")
library(jiebaR)
library(wordcloud2)
library("REmap")
REmap还需要依赖：install.packages("devtools") library("devtools") install_github('lchiffon/REmap')
查看当前路径：getwd()
设置路径：setwd("C:\Users\guoen\Desktop\Rworkspace")
setwd到你克隆下来的项目的父目录，例如我的Rworkspace下面就是我clone下来的项目了。
library("shiny")
runApp("RecommendationSystem-master")
用户id：104126
密码：12345
数据库中能查到这条记录，在APP中就可以用这个用户名密码登录了。
问我这个id和pd哪来的？在Rworkspace\RecommendationSystem-master\data\recommend.csv这个文件下，第二个字段对应id，密码自己随意写。
问题：不断开启APP，连续开启了16个数据库连接，超过数据库最大连接数
Error in .local(drv, ...) :
Cannot allocate a new connection: 16 connections already opened
解决：断开所有MySQL数据库连接
lapply(dbListConnections(MySQL()), dbDisconnect)