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MachineLearningWithMe

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目录

  • 1.1 安装Conda
  • 1.2 使用Conda
  • 1.3 开发环境

第 2 章 线性回归

第 3 章 逻辑回归

第 4 章 模型的改善与泛化

第 5 章 K近邻

第 6 章 文本特征提取与模型复用

第 7 章 朴素贝叶斯

第 8 章 决策树与集成学习

第 9 章 支持向量机

第 10 章 聚类

第 11 章 降维算法

第 12 章 自训练与标签传播算法