MICROSOFT AI / FELELŐSEN ALKALMAZOTT MESTERSÉGES INTELLIGENCIA
Eszközök és eljárások
Kiértékelheti és megértheti az AI-rendszereket, és megalapozott döntéseket hozhat róluk.
Első lépések
Kiemelt eszközök és folyamatok
Olyan eszközöket fedezhet fel, amelyek segítenek a szervezetnek az AI-kockázatok feltérképezésében, mérésében és kezelésében a fejlesztési ciklus során a kár kockázatának csökkentése érdekében.
A Microsoft felelősen alkalmazott mesterséges intelligenciára vonatkozó szabványa
Ismerje meg a Microsoft mesterségesintelligencia-rendszerek tervezésére, létrehozására és tesztelésére vonatkozó belső útmutatóját.
AI-hatásfelmérési útmutató
Ismerje meg a Microsoft belső útmutatóját a mesterséges intelligencia hatásának felméréséhez.
AI-hatásfelmérési sablon
Szerezze be a Microsoft-sablont a mesterséges intelligencia hatásának felméréséhez.
Ember-AI élmény-eszközkészlet
Fogalmat alkothat róla, hogy mit fog tenni és hogyan fog viselkedni az AI-rendszer ezzel az emberközpontú mesterséges intelligencia építésére szolgáló eszközkészlettel.
Eszközkészlet felelősen alkalmazott mesterséges intelligenciához
Ismerje meg az AI-rendszerek jobb megértését lehetővé tevő nyílt forráskódú felületeket és kódtárakat.
Azure AI Tartalom Biztonság
A nem biztonságos tartalmak automatikus felismerése és szűrése a generatív AI-kérésekben és -kimenetekben az alkalmazás számára.
Microsoft Purview
Az AI-eszközökben és -rendszerekben tárolt adatok megfelelőségének védelme és kezelése.
AI-hatásfelmérési útmutató
Ismerje meg a Microsoft belső útmutatóját a mesterséges intelligencia hatásának felméréséhez.
AI-hatásfelmérési sablon
Szerezze be a Microsoft-sablont a mesterséges intelligencia hatásának felméréséhez.
AI Red Teaming
Megtudhatja, hogyan védheti meg szervezete AI-ját az iparágvezető Microsoft AI Red Team útmutatásával és ajánlott eljárásaival.
Fenyegetésmodellezés
Nyerjen perspektívát és erőforrásokat a fenyegetésmodellezésnek a szoftverfejlesztési életciklus (SDLC) részeként való bevezetéséhez.
Gyorsítsa fel a vörös csapatok munkáját a PyRIT használatával
Ismerje meg, hogyan teszi lehetővé a nyílt automatizálási keretrendszer a vörös csapatok számára a generatív AI-rendszerek kockázatainak feltárását.
Hibamódok a Machine Learningben
Azonosíthatja a fenyegetéseket, támadásokat és biztonsági réseket – és megtervezheti az ellenintézkedéseket – ezen keretrendszer segítségével.
Befogadó tervezés
Ismerkedjen meg a Microsoft befogadó tervezési módszertanával, amely lehetővé teszi és az emberi sokféleség teljes körét kihasználja.
Felelősen alkalmazott mesterséges intelligencia irányítópultja
A felelősen alkalmazott mesterséges intelligencia irányítópultja segítségével felmérheti és javíthatja a modellek méltányosságát, pontosságát és magyarázhatóságát.
Méltányosság
A nyílt forráskódú csomag telepítésével felmérheti az AI-rendszer méltányosságát, majd mérsékelheti a megfigyelt torzításokat.
InterpretML
Ennek a nyílt forráskódú eszközkészletnek a segítségével megismerheti az ML-modelleket, köztük az üvegdobozos modelleket és a feketedobozos rendszereket.
Hibaelemzés
Ezzel a felelős AI-eszközkészlettel azonosíthatja és diagnosztizálhatja az ML-modellek hibáit a modell pontosságának javításához.
GenAI-alkalmazások kiértékelése
Emberi felülvizsgálat és mesterséges intelligencia által támogatott metrikák használatával mérheti fel a generatív AI-alkalmazásokat a minőség és a biztonság szempontjából az Azure AI Studióban.
EconML
Ezzel a Python-csomaggal megfigyelési adatokból ML-technikák segítségével becsülhet ok-okozati hatásokat vagy válaszokat.
Counterfit
A gépi tanulási rendszerek biztonságának felmérése egy általános automatizálási réteg használatával.
Microsoft Purview
Az AI-eszközökben és -rendszerekben tárolt adatok megfelelőségének védelme és kezelése.
Bizalmas számítástechnika
A mesterséges intelligencia által használt adatok védelmével növelheti az üzleti és fogyasztói adatok adatvédelmét és biztonságát.
Felhőhöz készült Microsoft Defender
Proaktív módon mérsékelheti a kockázatokat, és azonosíthatja az AI-alkalmazásokat fenyegető fenyegetéseket a kódtól a felhőig, átfogó biztonsággal.
Microsoft SEAL
Ezzel a nyílt forráskódú homomorfikus titkosítási kódtárral közvetlenül a titkosított adatokon végezhet számításokat.
Presidio
A bizalmas adatok védelme testre szabható, környezetfüggő azonosítási funkciókkal szövegekhez és képekhez.
Azure AI
Az Azure AI portfólióval nagyvállalati méretekben hozhat létre intelligens alkalmazásokat felelősségteljesen.
Azure Policy
A teljes szervezetre kiterjedő felhőbeli megfelelőséghez védőintézkedéseket állíthat be, és szabályzatokat hozhat létre az erőforrások szabályozásához.
Eszközkészlet felelősen alkalmazott mesterséges intelligenciához
A mesterséges intelligenciát felelősségteljesen felmérő, fejlesztő és üzembe helyező, nyílt forráskódú eszközökből álló csomagot érhet el.
Képzés
AI vezetők számára
Ebből a vezetőknek készült online sorozatból megtudhatja, hogyan lehet hatékony AI-stratégiát létrehozva jobb üzleti hatást elérni.
ÜGYFELEINK SIKERTÖRTÉNETEI
Tekintse meg a felelősen alkalmazott mesterséges intelligencia innovációit a különböző iparágakban
További információ
Fejlessze AI-készségeit
Ismerje meg részletesebben, hogyan lehet a mesterséges intelligenciát felelősségteljesen használni és fejleszteni.
Azure AI-termékek és -szolgáltatások megismerése
Beépített eszközökkel és útmutatással a kezdetektől biztosíthatja a biztonságos és felelősségteljes mesterséges intelligenciát.
Azure AI Tartalom Biztonság
A mesterséges intelligencia és az emberek által létrehozott tartalmakban figyelheti, észlelheti és blokkolhatja a lehetséges kockázatokat, fenyegetéseket és minőségi problémákat.
Azure AI Studio
Generatív AI-megoldásokat és egyéni copilotokat hozhat létre, értékelhet ki és monitorozhat egyetlen, biztonságos platformon.
Azure Machine Learning
Nagyvállalati szintű szolgáltatást használhat a teljes gépi tanulási életciklusban.