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Microsoft Security
데이터 보안

데이터 보호하기

자산, 디바이스 및 생성 AI 애플리케이션에서 데이터와 사용자 컨텍스트를 결합하는 포괄적인 접근 방식으로 데이터 보안을 강화합니다.
개요

업계 최고의 데이터 보안 솔루션

  • 상호 관련된 데이터 및 사용자 컨텍스트를 사용하여 AI 기반의 집계된 인사이트를 사용하여 어디에 있든지 데이터를 파악하고 숨겨진 위험을 파악할 수 있습니다.
    웨어하우스 설정의 컴퓨터 화면에서 데이터를 분석하는 두 전문가.
  • 보호 및 생산성의 균형을 맞추는 유연한 제어를 통해 클라우드, 디바이스 및 생성 AI 애플리케이션에서 데이터를 보호하고 무단 사용을 방지합니다.
    스마트폰을 함께 보고 있는 두 명의 동료, 개개인과 긴 머리의 웃는 여성
  • 통합된 제품 집합에서 상호 관련된 AI 인사이트를 사용하여 머신 속도로 데이터 보안 인시던트에 대응합니다.
    헤드셋을 가진 남성은 사무실 설정의 컴퓨터에서 의도적으로 작업하고, 턱에 손을 대고, 깊은 생각을 합니다.
제품

업계 최고의 통합 제품으로 데이터 보호

Microsoft Purview Information Protection

수명 주기 내내 중요한 데이터를 검색, 분류 및 보호합니다.

Microsoft Purview 데이터 손실 방지

앱, 서비스 및 디바이스에서 중요한 데이터를 무단으로 또는 실수로 사용하지 않도록 합니다.

Microsoft Purview 내부 위험 관리

데이터에 대한 사용자 활동 컨텍스트를 이해하고 위험을 식별합니다.

Microsoft Purview의 적응형 보호

이제 미리 보기로 제공되는 보안 및 생산성의 균형을 조정하는 데 적응형 보호가 어떻게 도움이 되는지 알아보세요. 

Microsoft Copilot for Security

Microsoft Purview에 포함된 생성형 AI 인사이트 및 자연어 지침으로 보다 효율적으로 보호하세요.

데이터 보안에 대한 포괄적인 접근 방식 수행

Microsoft의 통합 데이터 보안 도구를 사용하여 중요한 데이터를 검색하고 오용으로부터 보호합니다.

참 범죄: 데이터 위반 내부

참가자가 Microsoft Purview가 방지하도록 설계된 데이터 위반 유형을 발생시킨 방법을 알아봅니다.
유명 기업의 회사 간첩에 대한 실제 계정을 참조하세요.
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뉴스

AI의 시대에서 데이터 보호

중요한 데이터를 검색하고, 중요한 위험을 식별하고, 사용자 위험 수준에 따라 컨트롤을 조정합니다.
업계 인정

최고의 업계 분석가가 인정함

  • Microsoft는 The Forrester Wave™: 데이터 보안 플랫폼, 2023년 1분기.1
  • Gartner에 따르면 보안 및 위험 관리 리더는 조직의 데이터 보안을 강화하기 위해 위험 기반 적응형 데이터 보호 기술에 집중해야 합니다.2, 3
 고객 사례

고객이 말하는 내용은 다음과 같습니다.

원목 테이블에서 노트북을 사용하여 화면에 데이터 보안에 관한 웹 사이트를 표시하고 있는 주황색 스웨터를 입은 여성
리소스 라이브러리

데이터 보안 리소스 및 동향 살펴보기

전문가 지침, 모범 사례, 동향, 솔루션 등 최신 데이터 보안 발전에 대한 인사이트를 얻으세요.
리소스

최신 소식 확인

 추가 솔루션

Microsoft Security에서 자세히 알아보기

ID 및 네트워크 액세스

보안 ID 및 네트워크 액세스

온-프레미스 및 클라우드에서 ID, 네트워크 액세스 및 엔드포인트를 관리합니다.
사이버 보안용 AI

AI로 방어

실행 가능한 인사이트 및 자연어 쿼리를 사용하여 사이버 위협과 더 빠르게 대응합니다.
한 남성은 프레젠테이션에서 디지털 세계 지도 화면을 가리키며, 다채로운 추상 셰이프가 이미지 위에 겹치게 됩니다.
개인 정보 및 위험 관리

개인 정보 보호 및 위험 완화

기본 제공 개인 정보 제어, 조사 도구 및 AI를 사용하여 위험을 식별하고 수정합니다.
시작

전체 데이터 자산 보호

오늘날의 사이버 보안 환경을 위해 빌드된 데이터 보안 플랫폼으로 조직에 권한을 부여하세요.

[1] The Forrester Wave™: 데이터 보안 플랫폼 부문, 2023년 1분기, Heidi Shey, Amy DeMartine, Sarah Morana, Christine Turley, 2023년 3월.

[2] Gartner, 데이터 손실 방지 시장 가이드, 저자 Ravisha ChughAndrew Bales, 2023년 9월 4일. GARTNER는 미국 및 기타 국가에서 Gartner, Inc. 및/또는 해당 계열사의 등록 상표 및 서비스 표시이며, 허가를 받아 여기에 사용되었습니다. All rights reserved.

[각주 3으로 돌아가기3] Gartner는 연구 발행물에 표시된 공급업체, 제품 또는 서비스를 보증하지 않으며 기술 사용자에게 최고 등급 또는 기타 지정을 가진 공급업체만 선택하도록 권고하지 않습니다. Gartner 연구 간행물에는 Gartner 연구 조직의 의견이 반영되어 있으며, 이를 사실에 대한 진술로 해석해서는 안 됩니다. Gartner는 본 연구와 관련하여 상업성 또는 특정 목적에의 적합성에 대한 보증을 비롯해 모든 명시적 또는 묵시적 보증을 부인합니다.

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